研究作者还报告称该模型所预测的较大规模社会的传播与实际观察到的情况非常类似。事实上,他们认为最新的这一数学模型能够解释确定大规模社会形态产生所必需的变量的三分之二。
“这项研究之所以令人兴奋,是因为我们并不是在讲故事或描述发生了什么,而是定量、精确的解释一般历史规律。” 研究合作作者、NIMBioS科学活动部主任谢尔盖·加夫列莱斯(Sergey Gavrilets)这样说道。“解释历史事件这有助于我们更好地了解现在,并最终帮助我们预测未来。”
这项研究的作者还包括美国康涅狄格大学生态学和进化生物学学院的皮特·图尔希(Peter Turchin),英国埃克塞特大学在生态学保护中心的托马斯·E·柯里(Thomas E. Currie)以及英格兰南伍德汉姆菲勒斯的爱德华·A·L·特纳(Edward A. L. Turner)。这项研究是由美国纽约美国自然历史博物馆的查尔斯·S·斯宾塞(Charles S. Spencer)所编辑的